Real-time dreaming 邊想邊做
這個模式就像是：“我一邊想，AI 一邊跟著我動。”不是你寫一堆 prompt 然後點選 “生成”，
也不是你改了東西等半天出結果，而是：你拖一下，AI 馬上給反饋；你換個詞，馬上出畫面。
Meta AI 透過極致實時的生成反饋，讓使用者獲得近乎“夢境式”的內容體驗：邊打字邊看圖變，一秒進入創作狀態，無需任何點選與等待。
入口觸點（Entry Touch Points）
- 使用者透過輸入框直接發起想象式 prompt，例如：
imagine a panda eating an ice cream wearing sunglasses on beach
- 不需要點選複雜操作，一句話觸發整個流程
Main AI-UX interaction（主互動介面）
- 介面左側保持對話上下文（conversation thread），右側即時渲染生成的影象
- 使用者只需調整 prompt 文案，AI 會立即響應新輸入，影象動態變化
- 全程無停頓切換，無中斷，維持沉浸式體驗
Loading state（載入狀態）
- 明確強調：「沒有載入狀態，這是實時的！」
- 影象生成過程中，系統透過模糊過渡或 placeholder 圖片平滑顯示生成結果，完全隱藏系統處理細節
Customisation after result（生成後的定製操作）
- 生成影象後，使用者可直接點選圖片進行動畫處理或更改 prompt 再生圖
- 系統支援：
- Edit 按鈕 → 進入更精準微調模式
- Animate 按鈕 → 將靜圖轉換為影片
- 可複用、重塑、迴圈生成，保持使用者在創作流程內
Example output（示例結果）
- 高保真影象直接嵌入主對話中，使用者可以複製、儲存、繼續對話、生成動畫
- 影象生成帶有隨機性，每次細調 prompt 都可探索不同創意空間
專業邏輯亮點總結：
- 文字驅動 → 實時視覺生成：不再是“寫完 prompt 點一下生成”，而是邊打字邊看圖自動長出來
- 無縫反饋，連貫操作：隱藏掉所有傳統生成 AI 的等待與確認動作
- 保持主線創作流：每一次微調都不會中斷使用者注意力，生成結果即反饋結果
- 支援二次創作迴圈：Edit/Animate 功能，延展出更多創作可能，而不是“一次性生成”
Krea AI 是真正意義上「所見即所得」的視覺創作工具。在它的系統中，AI 已不再是一個“生成”工具，而是一個實時反應的共創搭檔——你動一下，圖就變一下，靈感完全不需要等。
入口觸點（Entry Touch Points）
- 使用者透過輸入一個非常簡單的 prompt，如：
pink frog（粉紅青蛙）
- 無需點選按鈕、提交、等待，只需輸入文字就立即觸發生成
- 入口體驗極簡，prompt 框與畫面幾乎無縫整合在介面中
Main AI-UX interaction（主互動介面）
- 顯示左側為幾何圖形（如粉色圓形），右側為生成影象
- 畫面分割槽明確，生成內容實時更新，隨著輸入、圖形移動、prompt 調整同步變化
- 整個過程無“生成按鈕”，動作即請求、拖動即變化
Loading state（載入狀態）
- 明確提示：“沒有載入狀態，這是實時的！”
- AI 輸出過程隱藏在互動動作之後，不中斷、不干擾
- 使用者看到的只有視覺結果的變化，而不是“AI 正在思考”
Customisation after result（生成結果的定製）
- 結果不是“完成圖”，而是可實時調節的動態畫布
- 使用者可以拖動左側的粉色圓形，實時改變影象中青蛙的形態、風格、細節
- 也可以直接修改 prompt，立即出現新版本
- 更像是一個視覺調色盤，而不是傳統“生成→看結果”的工具
Multi-modal input（多模態輸入）
- 支援結構提示 + 文字 prompt 的組合輸入，例如：
- 結構：上傳魚的輪廓圖
- prompt：
fish made out of porcelain（瓷器做的魚）
- AI 實時根據結構參考 + 描述生成高一致性的影象結果
- 極大程度釋放使用者的表達自由度和掌控力
Example output（示例結果）
- 輸出影象質量高、細節豐富
- 無需反覆迭代確認 prompt，也不需要手動點“生成”
- 使用者每次的視覺動作和語言指令都會同步轉化為影象反饋
- 整體是一個持續演化的畫面，而非靜態的最終圖
專業亮點邏輯總結：
- 視覺調參新正規化：Krea 並非“提示詞生成圖”，而是“影象 = prompt + 動態操作”的實時共創模型
- 空間+語言混合驅動：支援結構草圖 + 文字描述共同驅動影象變形，這是一個典型的多模態互動設計突破口
- 打破等待 → 實時響應：不僅沒有 loading bar，連“結果”這個概念都被重構為一個可操控的狀態流
- 使用者感知是“控制”，而不是“請求”：讓使用者感到“我在創作”，而非“我在等 AI 給我一個答案”
Decohere 不是讓你一鍵生成影象，而是讓你可以逐步完善、實時預覽、連續微調。它構建了一種“可對話”的 AI 影象創作體驗 —— 就像你和 AI 一起搭積木，一塊一塊加上去，圖就越來越像你想要的樣子。
入口觸點（Entry Touch Points）
- 使用者在輸入框中輸入完整 prompt，如：
a cat reading a book in a library setting cozy environment
- 系統自動開始生成，無需點選“生成”按鈕
- 支援追加或編輯 prompt，實現連續性構圖
Loading state（載入狀態）
- 有輕微的 loading 動畫（頂部有進度條提示），但極短暫
- 頁面保留 prompt 編輯框，使用者知道 AI 正在響應指令
- 明確強調：“Slight loading, good user feedback!”（輕量載入，使用者反饋好）
Main AI-UX interaction（主互動介面）
- 生成區域為主圖展示區，prompt 編輯區疊加在圖下
- 使用者可以在已有圖片基礎上，繼續追加描述
例如：
generate an image of cat where they are reading books around library and it was surrounded by mountain region and wear cat a glass and a cap
- 整個體驗是**“持續構圖 + 區域性增強”**，不是一次性生成即完結
Customisation（生成後的調整）
- 使用者可以左右滑動不同變體，選擇更喜歡的版本
- 選定版本後，可直接在其基礎上輸入新的 prompt 進行微調
- 整體體驗就像：
“先畫輪廓 → 選擇構圖風格 → 再塗細節 → 再加配飾”
- 真正做到“逐幀生長”，使用者可對每一個階段保持控制權
Multi-modal input（多模態輸入）
- 支援結構參考圖 + 文字 prompt 的結合使用：
例如上傳人物照片 → prompt：
aztec warrior
- 最終生成影象會保留人物五官結構，但風格、服裝、背景全部替換為 prompt 所描述的內容
- 是一種非常適合“替身生成”、“IP視覺再創作”的多模態方式
Example output（示例輸出）
- 場景：山間圖書館，貓咪戴著眼鏡看書
- 輸出影象自然度高、敘事性強，且使用者能夠層層細化
- 每次微調都不會完全“洗掉”原始構圖，AI 會努力理解你的上下文
專業亮點邏輯總結：
- 支援連續疊加的 Prompt Engine：不像傳統 AI 工具一次出圖，Decohere 支援 prompt 追加和演化（iterative generation）
- 選擇變體 → 基於選中圖繼續拓展：建立類似“版本樹”的編輯體驗，每張圖都可以當作下一步的起點
- 極強的使用者控制感：不只控制初始構圖，還能區域性增強、風格演變、背景再設定
- 載入反饋輕柔克制：避免打斷感，真正做到“生成不打擾，反饋不消失”